Daniel Dines, cofondatorul companiei UiPath, a discutat într-un interviu pentru podcastul 20VC despre progresul inteligenței artificiale (AI) și despre limitele actuale ale modelelor lingvistice mari (LLM). În opinia sa, deși aceste modele pot executa anumite sarcini mai eficient decât oamenii, nu sunt încă suficient de fiabile pentru a fi utilizate la scară largă în procesele de afaceri.

LLM (Large Language Model) este un tip de AI antrenat pe seturi masive de date text pentru a genera răspunsuri și a efectua diverse sarcini de procesare a limbajului natural. Printre exemplele de astfel de modele se numără GPT-4, capabil să redacteze texte, să scrie cod și să analizeze informații. Cu toate acestea, Dines subliniază că aceste modele prezintă inconsecvențe în raționament și pot comite erori pe care un om nu le-ar face.

„Eu definesc AGI diferit. În business, un sistem AGI real ar trebui să aibă o capacitate cognitivă similară cu a unui om cu un IQ de 120, dar să funcționeze constant la acel nivel. Nu un IQ de 180 pentru o problemă de matematică și 60 pentru o altă sarcină. Când vom ajunge acolo, impactul asupra pieței muncii va fi enorm”, a declarat Dines.

El a evidențiat faptul că modelele actuale de AI sunt utile, dar nu fiabile pentru sarcini complexe. „În unele domenii, LLM-urile sunt mai capabile decât mine, dar în multe altele, eu sunt superior. De ce pot aceste modele să rezolve probleme avansate de matematică, dar fac greșeli logice pe care un om nu le-ar comite niciodată? Asta arată că avem de-a face cu un tip diferit de inteligență”, a explicat el.

Dines a subliniat că, deși AI-ul continuă să avanseze, AGI nu este încă o realitate și mai este nevoie de inovații majore pentru a-l transforma într-un instrument predictibil. „Inteligența nu este doar un proces stocastic, ci ceva mai complex. Pentru ca AI-ul să fie cu adevărat util în afaceri, trebuie să poată funcționa previzibil și fiabil”, a adăugat el.

Discutând despre impactul AI asupra locurilor de muncă, Dines a precizat că viitorul nu va presupune înlocuirea totală a angajaților de către AI, ci o colaborare mai eficientă. „Ne îndreptăm către un model în care agenții AI vor face recomandări, iar deciziile vor rămâne la latitudinea oamenilor. AGI complet autonom este încă departe de a deveni realitate”, a punctat el.

Fondatorul UiPath a comparat evoluția AI cu progresul făcut în industria automobilelor autonome. „Mașinile care se conduc singure sunt departe de a deveni complet autonome. La fel este și AI-ul: avem nevoie de pași uriași înainte pentru a ajunge la un sistem general inteligent”, a spus el.

În final, Dines a menționat că viitorul AI va fi modelat de mai multe sisteme specializate care vor colabora între ele, în loc să fie dominat de un singur model universal. Acest lucru ar putea duce la un ecosistem AI mai robust și mai eficient, similar modului în care regiunile creierului uman lucrează împreună pentru a îndeplini sarcini complexe.